SRM en expérimentation : diagnostiquer un biais d’échantillon
Quand la randomisation se dérègle, tout le test devient suspectUn test A/B peut afficher un uplift, amélioration relative de la variante par...
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Décomposer un pic d’acquisition après migration SEO
Un pic organique après migration peut signaler une réussite, une anomalie ou un simple effet de mesureUne migration SEO réussie produit rarement...
Churn prédictif : séparer signaux d’alerte et bruit CRM
Le churn prédictif échoue rarement par manque de données, mais souvent par excès de faux signauxPrédire le churn, c’est-à-dire la probabilité qu’un...
Post-mortem d’expérimentation : apprendre au-delà du uplift
Un test terminé n’est pas un test apprisDans beaucoup d’équipes growth, le post-mortem d’une expérimentation se résume encore à une ligne dans un...
Modèles de cohortes : lire la rétention au-delà des moyennes
La moyenne de rétention rassure souvent plus qu’elle n’expliqueLa rétention est l’une des métriques les plus mal lues du growth marketing. Un...
Pré-mortem d’hypothèse : détecter les biais avant le test
Le meilleur test est parfois celui que l’on empêche de raconter une mauvaise histoireDans une équipe growth mature, l’expérimentation ne consiste...
Effets de saisonnalité : fiabiliser les tests marketing
Un test peut être statistiquement propre et pourtant faux si le calendrier est mal contrôléDans une organisation growth mature, un test marketing...
Dark funnel : attribuer la demande sans surmodéliser
La demande se forme de plus en plus hors de vos pixelsLe dark funnel désigne l’ensemble des interactions qui influencent une décision d’achat sans...