Minimum detectable effect : éviter les tests sous-dimensionnés
Le test sous-dimensionné est une dette analytique, pas un simple manque de traficDans beaucoup d’équipes growth, l’expérimentation est devenue un...
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statistiques
Tests A/B : distinguer signal statistique et bruit business
Un résultat significatif peut rester une mauvaise décision businessDans les équipes growth, le test A/B est souvent présenté comme le garde-fou...
Tests A/B bayésiens : quand les préférer au fréquentiste
Le choix bayésien ou fréquentiste n’est pas une préférence statistique, c’est une décision de pilotageDans beaucoup d’équipes growth, le test A/B...
Peeking en A/B testing : contrôler les décisions prématurées
Le danger n’est pas de regarder les résultats, mais de décider comme si le test était terminéDans une équipe growth sous pression, l’A/B testing...